列车在站运行状态监测识别系统

“列车在站运行状态监测识别系统”利用高清彩色线阵扫描、车号识别、计轴判量、红外温度监测等技术，对运行中的列车车体、走行部、车底等部位进行实时扫描监测，形成高清彩色图像，同时对车轮温度及音频信息实时，达到真实还原现场立岗接发车效果。
系统运用AI智能识别技术，对车辆运行中的问题进行自动识别、标注、报警有效节省助理值班员的作业时间，使“接发列车作业模式”由原来的“现场”立岗作业，转变为监控“机检”智能作业，优化了铁路接发列车作业流程和岗位人员配置，大幅提高作业效率和质量，铁路行车。


系统部署位置：部署在普速铁路主要干线、高普共线、客运专线中间站及进出站的咽喉部位。


1、“视觉”、“听觉”、“触觉”多种检测方式联动
视觉：高清彩色成像，分辨率2K，针对车辆车身、走行部及车底成像，270°多视角真实还原车辆信息。系统亦有面阵视频播放功能，让过车“看”得见，有效提高接发车作业效率；
听觉：通过声学识别和深度学习技术，结合频谱数据变化，实现走行异响智能预警，同时配合底部高清成像，检测车辆抱闸；
触觉：采用热像仪，能够捕捉每一帧车轮温度数据，测温精度可达±2℃（≤100℃），车辆运行。


2、AI智能识别，监测项点全覆盖
系统运用图像识别、语音识别等AI智能技术，对车辆运行中的问题自动识别、标注、语音报警，目前智能监测项点已达27项，出国铁集团企业标准8项，涵盖助理值班员日常接发车关注所有内容，机检作业质量。


3.支持集中控制，多层级管理
集中控制：系统通过平台化管理，实现集中控制，可根据规则动态优化机检任务的分配，解决监控接发车作业人员作业量不平均、车辆集中到达而导致作业任务拥堵的问题；
多层级管理：系统支持多层级管理，包括站管站、段管站、区域管理等多种模式。